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작성일25-08-11 20:38 조회19회 댓글0건
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동두천치과
◀앵커▶최근 전주MBC는 코로나19 시기 전북자치도의 소독제 납품 수의계약 과정에, 박용근 도의원의 개입 정황을 보도한 바 있습니다.그런데 당시 환경부 조사 결과 납품받은 제품들이 모두 기준 미달로 판명 났지만 전라북도는 어찌된 일인지 박용근 도의원과 관련된 업체에 대해서만 민형사상 조치를 취하지 않았습니다.이주연 기자입니다.◀리포트▶코로나19가 한창이던 2021년 초 국립환경과학원은 전라북도가 납품받은 소독제 제품 두 개 모두 기준 미달이라며 제조·판매금지, 회수명령을 내렸습니다.그런데 전북자치도가 기준 미달 소독제를 납품했다는 이유로 형사 고발과 손해 배상을 청구한 곳은 두 곳 가운데 A 업체뿐이었습니다.[A 업체 관계자 (음성변조)]"내 것이 이상이 있다고 한다면 거기도 이상이 있는 거 아니냐 그러면은 다 조사를 해야지 어떻게 경쟁회사 말을 듣고.."고발과 손배소에서 모두 비껴난 B업체는 다름 아닌 납품 계약 때부터 박용근 도의원이 개입했다는 의혹을 받는 곳이었습니다.[B업체 대표 (음성변조)]"(박용근 의원님 아시잖아요?) 네." "(어떻게 알게 되신 사이인지 궁금해가지고요.) 저희요? 제가 아는 형님하고 같이 친구분이셔가지고 아는거고요."그렇다면 같은 사안에 대해 B업체에 대해서만 민형사상 조치를 취하지 않은 이유는 뭘까.[전북도청 관계자 (음성변조)]"변호사들이 어쨌든 '물건이 없으니 이길 확률이 별로 없다. 증거 부재로 소송 진행 승소 가능성 미비하다. 행정 낭비 우려된다.' 이런 결과를 줘서.."하지만 이 해명은 사실과 다릅니다.전북도가 박용근 도의원이 등장한 지방지 기사를 토대로 A업체에 대해 민형사상 조치를 한 건 2021년 3월.하지만 전북도가 납품받은 두 제품 모두, 기준 미달이라는 환경부 발표가 나온 것은 이보다 앞선 2021년 2월 20일 경입니다.즉 국가공인기관에서 두 개 제품 모두 기준 미달이라는 결과가 나왔지만, 선택적으로 한 곳만 고발과 손배소를 진행한 겁니다.이에 대해 전북자치도의 설명은 상식과 거리가 멉니다.[전북도청 관계자 (음성변조)]"우리는 알 길이 없죠. 환경부를 들어갈 일이 없어요 사실은. 이런 일은 처음이 글로벌 반도체 장비 기업 램리서치가 국내 반도체 인재 양성·확보에 나섰다. 램리서치는 디지털 트윈 기반 반도체 공정 교육을 지난 4일 경기도 수원시 성균관대 자연과학캠퍼스에서 진행했다. 램리서치 엔지니어가 대학원생들에게 반도체 팹(Fab)을 디지털 트윈으로 구현한 '세미버스 솔루션'으로 주요 반도체 공정을 설명하고 있다. 수원=박지호기자 jihopress@etnews.com '가상현실로 반도체 공정을 배운다'지난 4일 찾은 성균관대 자연과학캠퍼스 제2공학관 27동 2층 강의실. 이날 교육 현장에서는 2학기 과목 개설을 앞두고 수업을 지원할 조교 대상 대학원생 교육이 진행되고 있었다.그러나 일반적인 수업과는 사뭇 달랐다. 기존의 대학 교육은 일방향적인 이론 중심의 수업이 대부분이었다. 반도체 공정의 복잡한 과정을 이해하기 위해 학생들은 교재 속 2D 단면도를 보고 이해하는데 그쳤다. 수십억·수백억원에 달하는 장비를 갖추기 어려워, 실제 체감할 수 있는 교육이 제한됐다.성균관대가 램리서치의 디지털 트윈 기술 기반 반도체 공정 모델링 소프트웨어 '세뮬레이터3D'를 도입하면서, 강의실은 전혀 다른 모습으로 변했다. 가상의 반도체 팹 환경에서 반도체 각종 공정을 미리 예측할 수 있게 된 것이다.앞서 반도체 이론을 학습한 학생들은 세뮬레이터3D로 실습하면서 공정 이해도를 한층 높여갔다. 또 세뮬레이터3D로 진행한 과제를 제출하고, 공정 실패 원인에 대해 상호 토론하며 해결방안을 도출했다. 실시간 3D 그래픽으로 반도체 공정 변화를 직관적으로 확인할 수 있는 것이 주효했다.전민혁 성균관대 신소재공학과 대학원생은 “기존에는 완성된 소자만 볼 수 있어, 그 소자가 어떻게 만들어지는지 이해하기 어려웠다”며 “세뮬레이터3D는 소자가 아래에서 위로 쌓여가는 과정을 시각적으로 확인할 수 있어 학습에 큰 도움이 된다”고 말했다.학생들은 이를 통해 600개 이상의 전공정(FEOL)에 대한 폭넓은 지식을 쌓을 수 있다. 또 특정 공정에서의 변화가 전후 공정 과정에 미치는 영향을 이해하며, 최종적으로 소자가 어떻게 변형되는지에 대한 통찰을 얻을
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